FAO Y ACCIÓN CONTRA EL HAMBRE SOCIALIZAN LOS SISTEMAS DE MONITOREO Y PREDICCIÓN

FAO Y ACCIÓN CONTRA EL HAMBRE SOCIALIZAN LOS SISTEMAS DE MONITOREO Y PREDICCIÓN

En un conversatorio, la Organización de Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) Honduras y Acción contra el Hambre lideraron la socialización de los sistemas para monitoreo y predicción de seguridad alimentaria y medios de vida agrícolas mediante los cuales recopilan datos para evaluar el estado de la seguridad alimentaria en el país que permita la toma de decisiones estratégicas basadas en evidencias.

 

El objetivo principal del evento es socializar los sistemas de información actuales y sus herramientas para la recolección, manejo y análisis de datos en el país, a fin de identificar las zonas de preocupación más vulnerables permitiendo identificar fuentes e información que sea relevante y que contribuya a anticipar una respuesta que mitigue la situación de inseguridad alimentaria en zonas priorizadas ya focalizadas.


Los sistemas de monitoreo y predicción socializados por ambas entidades son el Sistema de Información de Datos en Emergencias (DIEM) de FAO y el Sistema de Monitoreo y Predicción de la Seguridad Alimentaria y Nutricional en Centroamérica de Acción contra el Hambre (PREDISAN), mediante el cual gestiona, visualiza y da seguimiento a la información generada en torno a la seguridad alimentaria en Centroamérica.

Socialización PREDISAN
Parte de la audiencia que asistió a la socialización de PREDISAN. y DIEM.

En el evento, participaron representantes del sector gobierno, sociedad civil y organizaciones internacionales que trabajan en Honduras, especialistas en el tema mostraron de manera gráfica el funcionamiento de ambos sistemas de monitoreo y predicción.  Ambos sistemas cuentan con apoyo de la Unión Europea. 

 

El sistema de Monitoreo y Predicción de la Seguridad Alimentaria y Nutricional en Centroamérica (PREDISAN) es una plataforma diseñada para que los organismos humanitarios puedan visualizar y gestionar datos en el ámbito de la seguridad alimentaria nutricional, lo que les permite tomar decisiones informadas de manera más eficientes a partir de información primaria y secundaria con modelación de Inteligencia Artificial. Su propósito es monitorear indicadores de vulnerabilidad, Amenaza, Impactos y Resultados que aporten información de valor de cara a la convergencia de evidencia a la Clasificación Integrada en Fases de la Seguridad Alimentaria (CIF).

En cada sistema los datos primarios son recogidos periódicamente ofreciendo una imagen en tiempo real de forma mensual y muy accesible de los medios de subsistencia agrícolas y los principales indicadores de seguridad alimentaria en entornos frágiles.

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